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    大數據賦能智慧廣電,AI驅動行業創新

    來源:中國新聞出版廣電報/網 作者:劉振興 發布時間:2021-05-30 22:17
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      5月28日上午,第二十八屆中國國際廣播電視信息網絡展覽會(CCBN)“智慧廣電+”系列論壇——云和大數據論壇在北京國際會議中心召開。本次論壇由廣播電視規劃院制播所所長鄧向東主持,來自國內廣電系統的代表、廣電傳媒企業代表等業界人士以及媒體代表與會。

    廣播電視規劃院副院長 謝錦輝

      廣播電視規劃院副院長謝錦輝提到數據服務對智慧廣電發展具有推動作用。他指出,數據促進智慧廣電,主要應用于支撐政府決策、促進行業發展、優化百姓服務三個方面。謝錦輝提到,中國視聽大數據的流程是采集、匯聚、清洗、分析、輸出、成果應用,最后支撐政府決策、服務行業發展,回應社會的關切。打造智慧廣電媒體,發展智慧廣電網絡,核心是數據。數據對于廣電內部業務效能提升、智慧廣電公共服務的保障以及相關行業的產業升級非常重要。

    上海廣播電視臺技術運營中心總工程師 尚峰

      上海廣播電視臺技術運營中心總工程師尚峰向大家介紹了SMG在“十四五”期間技術系統的大致設想及上海廣播電視臺在媒體融合過程中在融媒體產品、平臺、服務等方面的實踐,回顧了“十三五”期間SMG私有云的體系建設、媒資系統、基礎傳輸能力建設情況。分享了其對人工智能、大數據應用自主開發的嘗試。此外,他還提出建設SMG重構技術體系的四個原則:融合化、敏捷化、智能化、用戶化;將內容生產平臺歸結為四個方面:一是生產工具,即資訊類生產平臺;二是大型綜藝內容生產平臺;三是節目支撐內容平臺;四是新的運營平臺。最后,他對SMG技術系統與內容生產平臺的構想做了詳細解讀。

    蘇州廣播電視總臺黨委委員、總工程師 郭昌雄

      蘇州廣播電視總臺黨委委員、總工程師郭昌雄依托蘇州臺云平臺及大數據建設的經驗提出,推進媒體融合轉型要做到視點高、起步實,既要上接天線,也要立足實際。他表示,蘇州臺以融媒體建設為突破口,通過平臺相融催生新機制、人員相融再造新活力、渠道相融贏得新用戶,聚焦深耕黨政機構、公共服務和本地文化三大領域,充分發揮本土內容、高市場占有率、專業視頻生產、名主播團隊四重優勢,優化采編流程,打通大屏小屏線上線下,形成融合傳播新格局。郭昌雄還詳細介紹了媒體云中臺、技術中臺和數據中臺以及整個平臺上的其他創新業務。蘇州臺和蘇州大數據管理局緊密合作,打造綜合高效的千萬級用戶城市移動生活服務平臺:市級的運行平臺“蘇周到”和區級運行平臺“惠姑蘇”。

    騰視上海網絡技術有限公司CEO 武智

      騰視上海網絡技術有限公司CEO武智跟大家分享了騰視云服務平臺的整體構建與應用。 他認為,從本地制作到遠程制作、再到云端制作都面臨改變和挑戰,通過云進行協同可能會更加靈活和方便,但是整體流程必然要建立在云端的協同制作體系之上。最后,他介紹了可以在云端互相協同制作的“云互聯”體系,并表示希望可以對接所有國內主流的IaaS、SaaS、PaaS平臺,把核心技術賦能到這些云平臺,最終實現所有云端的SaaS服務。

    亞馬遜云科技解決方案架構師 黃鵬飛

      亞馬遜云科技解決方案架構師黃鵬飛重點介紹了數據AI如何驅動媒體行業創新,并分享了亞馬遜在AI大數據方面的具體案例和實踐。他指出,亞馬遜云提供的數據服務,聚合了全球最頂尖的大數據,用人工智能算法平臺幫助客戶在云上構建大數據及AI能力,進一步為用戶提供可以培養自身的AI工程師去建立符合需求的AI能力。

    深圳廣播電影電視集團網絡技術部副主任 查亞東

      深圳廣播電影電視集團網絡技術部副主任查亞東發表了以《云和智能化驅動下的融媒體技術體系發展實踐》為題的演講。他介紹了過去幾年,在云和智能化賦能驅動下深圳臺融媒體技術體系的發展實踐:一是以智能媒資和智能推薦為代表的實踐;二是整個技術架構構建的情況;三是技術和業務緊密結合前提下,深圳對技術和業務互相驅動創新發展的探索和思路。他還指出,本地廣電在以智能媒資促進政務和民生大數據建設中具有獨有優勢,能夠在一個城市、一個省份幾十年如一日地對當地時政和民生進行廣泛、深入的視音頻記錄,對城市進行畫像并通過大數據開發進一步打造剛需,構造渠道價值。

    突破電氣(天津)有限公司產品總監 杜曉牧

      突破電氣(天津)有限公司產品總監杜曉牧會上介紹了重塑數字基礎設施的關鍵趨勢。他認為,數字基礎設施是大數據、人工智能、AI、云計算等應用層面的新技術基礎。從數字基礎設施現狀、技術發展關鍵趨勢和構建競爭優勢三部分展開,闡述了構建具備競爭優勢的數據中心的實踐路徑,并以突破電氣為例介紹了如何構建競爭優勢的具體策略。

    青田華數總經理 薛學文

      青田華數總經理薛學文同與會者分享了青田融媒體在建設數據中臺過程中所遇到的問題,如項目互聯互通問題、數據流轉問題、臺網深度融合問題、基層應用問題等。同時,他從底層數據接入、匯聚數據中心、多終端多場景應用幾個方面介紹了數據中臺的平臺架構。

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